VDB-4940 · CVE-2012-1453 · BID 52621

eTrust eTrust Vet Antivirus CAB File Parser 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.1$0-$5k0.00

摘要信息

发现了一个被归类为致命的漏洞,存在于eTrust eTrust Vet Antivirus。 受影响的是未知功能的组件:CAB File Parser。 对的操作导致 权限提升。 该漏洞被称作为CVE-2012-1453, 此外,存在可用的漏洞利用。

细节信息

发现了一个被归类为致命的漏洞,存在于eTrust eTrust Vet Antivirus。 受影响的是未知功能的组件:CAB File Parser。 对的操作导致 权限提升。 利用 CWE 标识该问题会跳转到 CWE-264。 此漏洞的脆弱性 2012-03-19由公示人Suman Jana and Vitaly Shmatikov、公示人类型为Mailinglist Post (Bugtraq)所披露。 您可以在 seclists.org 下载该通告。 此次公开发布未经供应商参与。

该漏洞被称作为CVE-2012-1453, CVE分配发生在2012-02-29。 没有可用的技术细节。 该漏洞的流行度高于平均水平。 此外,存在可用的漏洞利用。 漏洞利用已被公开,可能会被利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将攻击技术声明为 T1068。

如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在seclists.org下载。 估计零日攻击的地下价格约为$25k-$100k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 52621)。

产品信息

类型

供应商

名称

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.5
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.5
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: Suman Jana / Vitaly Shmatikov
可靠性: 🔍
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2012-02-29 🔍
2012-03-19 +19 日 🔍
2012-03-19 +0 日 🔍
2012-03-20 +1 日 🔍
2012-03-21 +1 日 🔍
2012-03-26 +5 日 🔍
2012-04-02 +7 日 🔍
2019-04-01 +2555 日 🔍

来源信息

公告: seclists.org
研究人员: Suman Jana, Vitaly Shmatikov
状态: 未定义

CVE: CVE-2012-1453 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-1453
GCVE (VulDB): GCVE-100-4940
SecurityFocus: 52621 - Multiple AntiVirus Products CVE-2012-1453 CAB File Scan Evasion Vulnerability
OSVDB: 80485

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2012-04-02 10時59分
已更新: 2019-04-01 12時45分
更改: 2012-04-02 10時59分 (52), 2019-04-01 12時45分 (15)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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