Siemens Gigaset C450 Ip 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.1$0-$5k0.00

摘要信息

Siemens Gigaset C450 Ip 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 对的操作导致 拒绝服务。 此漏洞被标识为CVE-2008-7065。 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Siemens Gigaset C450 Ip 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 对的操作导致 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-404 的问题。 此漏洞的脆弱性 2008-11-24由公示人Martin Kluge、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2008-7065。 CVE分配发生在2009-08-24。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在exploit-db.com下载。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 32451), X-Force (46820) , Secunia (SA32827)。

产品信息

供应商

名称

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.5
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.5
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: sky / Any
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-11-24 🔍
2008-11-24 +0 日 🔍
2008-11-24 +0 日 🔍
2008-11-24 +0 日 🔍
2008-11-27 +2 日 🔍
2008-11-27 +0 日 🔍
2009-08-24 +269 日 🔍
2009-08-25 +1 日 🔍
2015-03-18 +2031 日 🔍
2024-11-11 +3526 日 🔍

来源信息

供应商: siemens.com

公告: securityfocus.com
研究人员: Martin Kluge
状态: 已确认

CVE: CVE-2008-7065 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-7065
GCVE (VulDB): GCVE-100-49635
X-Force: 46820 - Multiple Siemens Gigaset VoIP phones SIP denial of service
SecurityFocus: 32451 - Siemens Multiple Gigaset VoIP Phones SIP Remote Denial of Service Vulnerability
Secunia: 32827 - Siemens C450IP / C475IP Denial of Service Vulnerability, Moderately Critical
OSVDB: 50274 - Siemens C450IP / C475IP Malformed SIP Header Remote DoS

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-18 15時15分
已更新: 2024-11-11 16時41分
更改: 2015-03-18 15時15分 (61), 2017-12-19 08時22分 (6), 2024-11-11 16時41分 (22)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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