Sterlitetechnologies SAM300 AX Router Stat_Radio 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
3.9$0-$5k0.00

摘要信息

Sterlitetechnologies SAM300 AX Router 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 手动调试的软件参数:Stat_Radio不合法输入可导致 跨网站脚本。 该漏洞的交易名称为CVE-2010-0607, 可以发起远程攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Sterlitetechnologies SAM300 AX Router 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 手动调试的软件参数:Stat_Radio不合法输入可导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此错误2010-01-19已发现。 此漏洞的脆弱性 2010-02-05 (网站)所发布。 该通告可在 secunia.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2010-0607, CVE分配信息格式:2010-02-11。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

它被宣布为概念验证。 该漏洞利用程序可在exploit-db.com下载。 该漏洞至少在17日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:Secunia (SA38463)。

产品信息

类型

供应商

名称

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 3.9

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 3.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2010-01-19 🔍
2010-02-05 +17 日 🔍
2010-02-05 +0 日 🔍
2010-02-09 +4 日 🔍
2010-02-09 +0 日 🔍
2010-02-11 +1 日 🔍
2010-02-11 +0 日 🔍
2015-03-18 +1861 日 🔍
2026-04-30 +4061 日 🔍

来源信息

公告: secunia.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2010-0607 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-0607
GCVE (VulDB): GCVE-100-51819
Secunia: 38463 - Sterlite SAM300 AX Router Cross-Site Scripting Vulnerability, Less Critical
OSVDB: 62211 - Sterlite SAM300 AX Router Forms/status_statistics_1 Stat_Radio Parameter XSS

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-18 15時15分
已更新: 2026-04-30 19時11分
更改: 2015-03-18 15時15分 (50), 2017-12-18 08時19分 (7), 2024-09-17 22時53分 (21), 2026-04-30 19時11分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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