Alexandre Dubus AudiStat 1.3 index.php mday SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.6$0-$5k0.00

摘要信息

Alexandre Dubus AudiStat 1.3中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件:index.php。 由于 参数mday被操作,进而引发 SQL注入。 该漏洞被处理的名称为CVE-2010-1050, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Alexandre Dubus AudiStat 1.3中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件:index.php。 由于 参数mday被操作,进而引发 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2010-02-05 (网站)所发布。 该通告可在 exploit-db.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2010-1050, CVE是在2010-03-22分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 概念验证。 可在exploit-db.com获取该漏洞利用代码。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Secunia (SA38494)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

OpenVAS ID: 902029
OpenVAS 名称: AudiStat multiple vulnerabilities
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2010-02-05 🔍
2010-02-05 +0 日 🔍
2010-02-08 +3 日 🔍
2010-02-08 +0 日 🔍
2010-03-22 +41 日 🔍
2010-03-22 +0 日 🔍
2015-03-19 +1823 日 🔍
2026-05-03 +4062 日 🔍

来源信息

公告: exploit-db.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2010-1050 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-1050
GCVE (VulDB): GCVE-100-52291
Secunia: 38494 - AudiStat Cross-Site Scripting and SQL Injection Vulnerabilities, Moderately Critical
OSVDB: 62170 - AudiStat index.php Multiple Parameter SQL Injection

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-19 12時22分
已更新: 2026-05-03 00時18分
更改: 2015-03-19 12時22分 (61), 2019-01-28 09時58分 (3), 2025-01-24 12時55分 (20), 2026-05-03 00時18分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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