Ryan Haudenschilt Family Connections 直到 1.5 addressbook.php email SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.6$0-$5k0.00

摘要信息

Ryan Haudenschilt Family Connections 直到 1.5中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件:addressbook.php。 当 参数email被操控时,会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2009-4791。 攻击可能远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。 建议对受影响组件进行升级。

细节信息

Ryan Haudenschilt Family Connections 直到 1.5中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件:addressbook.php。 当 参数email被操控时,会导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2010-04-22 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2009-4791。 在2010-04-22进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若有长度,则其被标记为 概念验证。 漏洞利用已在securityfocus.com提供下载。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

更新到 1.6 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 34297) , Secunia (SA34503)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Family Connections 1.6

时间轴信息

2009-03-30 🔍
2009-03-31 +1 日 🔍
2010-04-22 +387 日 🔍
2010-04-22 +0 日 🔍
2010-04-22 +0 日 🔍
2015-03-19 +1792 日 🔍
2024-11-25 +3539 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2009-4791 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-4791
GCVE (VulDB): GCVE-100-52867
SecurityFocus: 34297 - Family Connections Multiple SQL Injection Vulnerabilities
Secunia: 34503 - Family Connections Multiple SQL Injection Vulnerabilities, Moderately Critical

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-19 12時22分
已更新: 2024-11-25 19時44分
更改: 2015-03-19 12時22分 (54), 2017-12-31 09時37分 (8), 2024-11-25 19時44分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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