Debliteck DBCart article.php 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.6	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Debliteck DBCart中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程文件article.php。 当 参数标识符被操控时，会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2010-2051。 攻击可能远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Debliteck DBCart中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程文件article.php。 当 参数标识符被操控时，会导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2010-05-20 (网站)所发布。 该通告可在 exploit-db.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2010-2051。 在2010-05-25进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 可以在exploit-db.com下载该漏洞利用。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：Secunia (SA39867)。

产品信息

供应商

• Debliteck

名称

• DBCart

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: v3n0m
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2010-05-19 🔍
2010-05-19 +0 日 🔍
2010-05-20 +1 日 🔍
2010-05-20 +0 日 🔍
2010-05-20 +0 日 🔍
2010-05-25 +4 日 🔍
2010-05-25 +0 日 🔍
2015-03-19 +1759 日 🔍
2025-03-03 +3637 日 🔍

来源信息

公告: exploit-db.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2010-2051 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-2051
GCVE (VulDB): GCVE-100-53347
Secunia: 39867 - DBCart "id" SQL Injection Vulnerability, Moderately Critical
OSVDB: 64750 - DBCart article.php id Parameter SQL Injection

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-19 12時22分
已更新: 2025-03-03 14時24分
更改: 2015-03-19 12時22分 (48), 2018-01-01 09時52分 (13), 2025-03-03 14時24分 (20)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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