| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在LightNEasy 3.2.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件:common.php。 由于被操作,进而引发 SQL注入。 该漏洞被处理的名称为CVE-2010-3485, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在LightNEasy 3.2.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件:common.php。 由于被操作,进而引发 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2010-09-22 (网站)所发布。 该通告可在 secunia.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2010-3485, CVE是在2010-09-22分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 概念验证。 可在exploit-db.com获取该漏洞利用代码。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Secunia (SA41502)。
产品
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 6.6
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
OpenVAS ID: 100817
OpenVAS 名称: LightNEasy LightNEasy.php SQL Injection Vulnerability
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2010-09-22 🔍2010-09-22 🔍
2010-09-22 🔍
2015-03-19 🔍
2025-09-18 🔍
来源
公告: secunia.com⛔状态: 未定义
CVE: CVE-2010-3485 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-3485
GCVE (VulDB): GCVE-100-54811
Secunia: 41502
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-19 14時37分已更新: 2025-09-18 23時08分
更改: 2015-03-19 14時37分 (49), 2019-02-07 14時36分 (2), 2025-09-18 23時08分 (27)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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