| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.4 | $5k-$25k | 0.00 |
摘要
在Oracle Peoplesoft And Jdedwards Product Suite 9.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 手动调试的不合法输入可导致 一个未知缺陷。 该漏洞的交易名称为CVE-2010-3525, 没有可利用漏洞。
细节
在Oracle Peoplesoft And Jdedwards Product Suite 9.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 手动调试的不合法输入可导致 一个未知缺陷。 此漏洞的脆弱性 2010-10-14公示人所属公司Oracle、 (网站)所发布。 该通告可在 us-cert.gov 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2010-3525, 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $5k-$25k。
它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件19589 (Oracle Database October 2010 Security Update Multiple Vulnerabilities)检测此问题。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 44003) , Vulnerability Center (SBV-27686)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.4VulDB 元临时分数: 5.4
VulDB 基本分数: 5.4
VulDB 临时得分: 5.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 未知CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2010-09-20 🔍2010-10-12 🔍
2010-10-12 🔍
2010-10-13 🔍
2010-10-14 🔍
2010-10-14 🔍
2015-03-19 🔍
2025-03-22 🔍
来源
供应商: oracle.com公告: us-cert.gov
组织: Oracle
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2010-3525 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-3525
GCVE (VulDB): GCVE-100-55059
SecurityFocus: 44003 - Oracle PeopleSoft Enterprise CVE-2010-3525 FMS, SCM, EPM, CRM, Campus Solutions Remote Vulnerability
Vulnerability Center: 27686 - [cpuoct2010-175626] Oracle PeopleSoft Enterprise FMS, SCM, EPM, CRM, Campus Solutions Remote Unspecified Vulnerability, Medium
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-19 14時37分已更新: 2025-03-22 19時39分
更改: 2015-03-19 14時37分 (46), 2017-03-08 10時34分 (9), 2021-09-27 08時02分 (4), 2025-03-22 19時39分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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