| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Cisco IOS 直到 12.x 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 该漏洞被处理的名称为CVE-2010-4686, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Cisco IOS 直到 12.x 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-399 的问题。 此漏洞的脆弱性 2011-01-07公示人所属公司Cisco、 (网站)所发布。 该通告可在 xforce.iss.net 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2010-4686, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件43207 (Cisco IOS Multiple Vulnerabilities)检测此问题。
将版本升级到 12.1%2820%29ew4 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 45769), X-Force (64585) , Vulnerability Center (SBV-29057)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.5VulDB 元临时分数: 7.2
VulDB 基本分数: 7.5
VulDB 临时得分: 7.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-399 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: IOS 12.1%2820%29ew4
时间轴
2011-01-07 🔍2011-01-07 🔍
2011-01-07 🔍
2011-01-07 🔍
2011-01-11 🔍
2011-01-12 🔍
2015-03-19 🔍
2021-10-11 🔍
来源
供应商: cisco.com公告: xforce.iss.net
组织: Cisco
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2010-4686 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-4686
GCVE (VulDB): GCVE-100-55971
X-Force: 64585
SecurityFocus: 45769 - Cisco IOS Denial of Service and Security Bypass Vulnerabilities
Vulnerability Center: 29057 - Cisco IOS Prior to 15.0(1)XA1 CME Remote DoS Vulnerability via Crafted SIP TRUNK Traffic, High
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-19 23時27分已更新: 2021-10-11 09時13分
更改: 2015-03-19 23時27分 (52), 2017-03-13 09時42分 (10), 2021-10-11 09時13分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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