Xymon 直到 4.3.0 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.1$0-$5k0.00

摘要信息

Xymon 直到 4.3.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 当被操控时,会导致 跨网站脚本。 此安全漏洞编号为CVE-2011-1716。 攻击可能远程发起, 没有可利用漏洞。 建议对受影响组件进行升级。

细节信息

Xymon 直到 4.3.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 当被操控时,会导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性 2011-04-03 (网站)所发布。 该通告可在 xymon.svn.sourceforge.net 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2011-1716。 在2011-04-18进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

更新到 4.2.0 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。 如果在漏洞披露后 立即 发布了可能的缓解措施。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 47156), X-Force (66542) , Secunia (SA44036)。

产品信息

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

OpenVAS ID: 902504
OpenVAS 名称: Xymon Monitor Unspecified Multiple Cross Site Scripting Vulnerabilities
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: Xymon 4.2.0

时间轴信息

2011-04-03 🔍
2011-04-03 +0 日 🔍
2011-04-03 +0 日 🔍
2011-04-05 +2 日 🔍
2011-04-05 +0 日 🔍
2011-04-18 +12 日 🔍
2011-04-18 +0 日 🔍
2015-03-23 +1435 日 🔍
2019-02-09 +1419 日 🔍

来源信息

公告: xymon.svn.sourceforge.net
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2011-1716 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2011-1716
GCVE (VulDB): GCVE-100-57147
X-Force: 66542
SecurityFocus: 47156 - Xymon Monitor Unspecified Multiple Cross Site Scripting Vulnerabilities
Secunia: 44036 - Xymon Multiple Cross-Site Scripting Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 71489 - Xymon Multiple Unspecified XSS

条目信息

已创建: 2015-03-23 16時50分
已更新: 2019-02-09 10時51分
更改: 2015-03-23 16時50分 (63), 2019-02-09 10時51分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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