| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
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| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Caupo CaupoShop Pro 直到 3.70中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 手动调试的软件参数:template不合法输入可导致 目录遍历。 该漏洞的交易名称为CVE-2011-4832, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在Caupo CaupoShop Pro 直到 3.70中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 手动调试的软件参数:template不合法输入可导致 目录遍历。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-22。 此漏洞的脆弱性 2011-12-14 (网站)所发布。 该通告可在 exploit-db.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2011-4832, CVE分配信息格式:2011-12-14。 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1006 作为攻击技术。
它被宣布为高功能性。 漏洞利用已在exploit-db.com提供下载。 该漏洞至少在42日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 50530), X-Force (71136) , Secunia (SA46704)。
产品
供应商
名称
版本
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- 3.70
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.3
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
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| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 目录遍历CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
作者: Rami Salama
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
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| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
OpenVAS ID: 103335
OpenVAS 名称: CaupoShop template Parameter Local File Include Vulnerability
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2011-11-02 🔍2011-11-02 🔍
2011-11-04 🔍
2011-12-14 🔍
2011-12-14 🔍
2011-12-14 🔍
2015-03-23 🔍
2024-12-07 🔍
来源
公告: exploit-db.com状态: 已确认
CVE: CVE-2011-4832 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2011-4832
GCVE (VulDB): GCVE-100-59699
X-Force: 71136 - CaupoShop Pro index.php directory traversal
SecurityFocus: 50530 - CaupoShop 'template' Parameter Local File Include Vulnerability
Secunia: 46704
OSVDB: 76871
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2015-03-23 16時50分已更新: 2024-12-07 13時11分
更改: 2015-03-23 16時50分 (64), 2018-01-17 12時19分 (3), 2024-12-07 13時11分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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