Parallels Plesk Panel 10.2.0 Build1011110331.18 Administration Panel login_up.php3 SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Parallels Plesk Panel 10.2.0 Build1011110331.18中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能文件:login_up.php3的组件:Administration Panel。 对的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2011-4725。 攻击可以远程发起, 没有可用的漏洞利用。
细节
在Parallels Plesk Panel 10.2.0 Build1011110331.18中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能文件:login_up.php3的组件:Administration Panel。 对的操作导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此安全漏洞在 2011-12-16 (网站)公开发布。 索取公告的网址是xss.cx。
此漏洞被标识为CVE-2011-4725。 CVE分配发生在2011-12-11。 攻击可以远程发起, 技术详情可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1505。
如果存在长度,则其被声明为 高功能性。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:X-Force (72334)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.1
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 高功能性
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2011-12-11 🔍2011-12-16 🔍
2011-12-16 🔍
2015-03-23 🔍
2018-01-18 🔍
来源
供应商: parallels.com公告: xss.cx
状态: 未定义
CVE: CVE-2011-4725 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2011-4725
GCVE (VulDB): GCVE-100-59705
X-Force: 72334 - Parallels Plesk Panel Server Administration Panel SQL injection
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-23 16時50分已更新: 2018-01-18 07時53分
更改: 2015-03-23 16時50分 (46), 2018-01-18 07時53分 (6)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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