| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在SAP NetWeaver 7.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 Diaginput函数,在disp+work.exe文件中。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。
该漏洞的交易名称为CVE-2012-2513, 此外还有一个漏洞可利用。
建议采用一个补丁来修正此问题。
细节
在SAP NetWeaver 7.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 Diaginput函数,在disp+work.exe文件中。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-119。 此漏洞的脆弱性 2012-05-15 (网站)所发布。 该通告可在 service.sap.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2012-2513, CVE分配信息格式:2012-05-07。 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
它被宣布为概念验证。 可以在exploit-db.com下载该漏洞利用。 0日漏洞的地下市场估价大致为$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件121196 (SAP NetWeaver Remote Code Execution and Denial of Service Vulnerabilities)检测此问题。
建议采用一个补丁来修正此问题。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:X-Force (75455) , SecurityTracker (ID 1027052)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
- 供应商: https://www.sap.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 4.8
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2012-05-07 🔍2012-05-09 🔍
2012-05-15 🔍
2012-05-15 🔍
2015-03-23 🔍
2024-11-27 🔍
来源
供应商: sap.com公告: service.sap.com
状态: 已确认
确认: 🔍
CVE: CVE-2012-2513 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-2513
GCVE (VulDB): GCVE-100-60739
X-Force: 75455
SecurityTracker: 1027052
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150716
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-23 16時50分已更新: 2024-11-27 12時47分
更改: 2015-03-23 16時50分 (58), 2019-02-17 10時36分 (4), 2024-11-27 12時47分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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