Techdeluge Com Techfolio 1.0 catid SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.9	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Techdeluge Com Techfolio 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 手动调试的软件参数:catid不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2011-5113， 可以发起远程攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Techdeluge Com Techfolio 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 手动调试的软件参数:catid不合法输入可导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2012-08-23 (网站)所发布。 该通告可在 exploit-db.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2011-5113， CVE分配信息格式：2012-08-23。 可以发起远程攻击， 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

它被宣布为概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为：exploit-db.com。 该漏洞至少在300日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件13016 (Joomla! Techfolio Component "catid" SQL Injection Vulnerability)检测此问题。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录：Vulnerability Center (SBV-46011)。

产品信息

供应商

• Techdeluge

名称

• Com Techfolio

版本

• 1.0

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.9

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: Chris Russell
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2011-10-28 🔍
2011-10-28 +0 日 🔍
2011-10-28 +0 日 🔍
2012-08-23 +300 日 🔍
2012-08-23 +0 日 🔍
2012-08-23 +0 日 🔍
2014-09-08 +746 日 🔍
2015-03-23 +196 日 🔍
2025-01-05 +3576 日 🔍

来源信息

公告: exploit-db.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2011-5113 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2011-5113
GCVE (VulDB): GCVE-100-61779
OSVDB: 83417
Vulnerability Center: 46011 - Techfolio Component for Joomla! Remote SQL Injection via the catid Parameter, High

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-23 16時50分
已更新: 2025-01-05 16時00分
更改: 2015-03-23 16時50分 (53), 2017-06-05 10時55分 (8), 2024-12-23 12時01分 (16), 2025-01-05 16時00分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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