WordPress Lanoba Social plugin 1.0 action 跨网站脚本 ⚔ [有争议]

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.2$0-$5k0.00

摘要信息

WordPress Lanoba Social plugin 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 手动调试的软件参数:action不合法输入可导致 跨网站脚本。 该漏洞的交易名称为CVE-2011-5182, 可以发起远程攻击, 此外还有一个漏洞可利用。 目前,此漏洞是否真实存在尚存疑惑。

细节信息

WordPress Lanoba Social plugin 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 手动调试的软件参数:action不合法输入可导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性 2012-09-20由公示人Amir、 (网站)所发布。 该通告可在 wordpress.org 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2011-5182, CVE分配信息格式:2012-09-19。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

它被宣布为高功能性。 漏洞利用工具已在exploit-db.com共享下载。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。 目前,此漏洞是否真实存在尚存疑惑。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 50746) , X-Force (71411)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.2

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2011-11-21 🔍
2012-09-19 +303 日 🔍
2012-09-20 +1 日 🔍
2012-09-20 +0 日 🔍
2015-03-24 +915 日 🔍
2025-02-02 +3603 日 🔍

来源信息

供应商: wordpress.com

公告: wordpress.org
研究人员: Amir
状态: 未定义
有争议: 🔍

CVE: CVE-2011-5182 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2011-5182
GCVE (VulDB): GCVE-100-62379
X-Force: 71411 - Lanoba Social plugin for WordPress index.php cross-site scripting
SecurityFocus: 50746 - WordPress Lanoba Social Plugin 'action' Parameter Cross Site Scripting Vulnerability

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-24 12時22分
已更新: 2025-02-02 07時56分
更改: 2015-03-24 12時22分 (50), 2018-08-16 07時22分 (6), 2024-08-07 05時19分 (17), 2025-02-02 07時56分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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