Mobile4social Exposed Filter Data 直到 6.x-1.x 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.1$0-$5k0.00

摘要信息

Mobile4social Exposed Filter Data 直到 6.x-1.x中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 受影响的是 未知函数。 当被操控时,会导致 跨网站脚本。 此安全漏洞编号为CVE-2012-6575。 攻击可能远程发起, 没有可用的漏洞利用。 建议对受影响组件进行升级。

细节信息

Mobile4social Exposed Filter Data 直到 6.x-1.x中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 受影响的是 未知函数。 当被操控时,会导致 跨网站脚本。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-79。 此安全漏洞在 2013-06-27 (网站)公开发布。 索取公告的网址是drupal.org

此安全漏洞编号为CVE-2012-6575。 在2013-06-27进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 暂无技术细节。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1059.007。

若有长度,则其被标记为 高功能性。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

更新到 6.x-1.x 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 55423), X-Force (78316) , Secunia (SA50550)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 高功能性

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Exposed Filter Data 6.x-1.x

时间轴信息

2012-09-05 🔍
2012-09-06 +1 日 🔍
2013-06-27 +294 日 🔍
2013-06-27 +0 日 🔍
2013-06-27 +0 日 🔍
2015-03-24 +635 日 🔍
2018-02-25 +1069 日 🔍

来源信息

公告: drupal.org
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2012-6575 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-6575
GCVE (VulDB): GCVE-100-64337
X-Force: 78316 - Exposed Filter Data module for Drupal cross-site scripting
SecurityFocus: 55423 - Drupal Exposed Filter Data Module Unspecified Cross Site Scripting Vulnerability
Secunia: 50550 - Drupal Exposed Filter Data Module Filter Value Cross-Site Scripting Vulnerability, Less Critical
OSVDB: 85190

条目信息

已创建: 2015-03-24 15時54分
已更新: 2018-02-25 10時14分
更改: 2015-03-24 15時54分 (51), 2018-02-25 10時14分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

讨论

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