FFmpeg 0.3.1 filter_frame 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.3$0-$5k0.00

摘要信息

FFmpeg 0.3.1中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是功能filter_frame。 手动调试的不合法输入可导致 拒绝服务。 该漏洞的交易名称为CVE-2013-7021, 没有可利用漏洞。

细节信息

FFmpeg 0.3.1中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是功能filter_frame。 手动调试的不合法输入可导致 拒绝服务。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-399。 此漏洞的脆弱性 2013-12-09由公示人Piotr Bandurski (ami_stuff)、 (网站)所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2013-7021, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。 漏洞扫描器Nessus提供了一个插件,插件ID为89899 (GLSA-201603-06 : FFmpeg: Multiple vulnerabilities)有助于判断目标环境中是否存在缺陷。 其家族为Gentoo Local Security Checks

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 63936), X-Force (89457), Vulnerability Center (SBV-43289) , Tenable (89899)。

产品信息

类型

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-399 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 89899
Nessus 名称: GLSA-201603-06 : FFmpeg: Multiple vulnerabilities
Nessus 文件: 🔍
Nessus 风险: 🔍
Nessus 家庭: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

补丁: github.com

时间轴信息

2013-11-26 🔍
2013-11-26 +0 日 🔍
2013-12-08 +11 日 🔍
2013-12-09 +1 日 🔍
2013-12-09 +0 日 🔍
2014-02-17 +70 日 🔍
2015-03-24 +400 日 🔍
2022-01-11 +2485 日 🔍

来源信息

产品: ffmpeg.org

公告: cdd5df8189ff1537f7abe8defe971f80602cc2d2
研究人员: Piotr Bandurski (ami_stuff)
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2013-7021 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2013-7021
GCVE (VulDB): GCVE-100-65699
X-Force: 89457
SecurityFocus: 63936 - FFmpeg Prior to 2.1 Multiple Remote Vulnerabilities
Vulnerability Center: 43289 - FFmpeg <2.1 Remote DoS and Other Impact Due to an Error in filter_frame(), High

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-24 15時54分
已更新: 2022-01-11 14時26分
更改: 2015-03-24 15時54分 (55), 2017-05-21 13時59分 (9), 2022-01-11 14時25分 (5), 2022-01-11 14時26分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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