ASUS Rt-n56u 3.0.0.4..374 979 Installation web.c apps_flag 内存损坏

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
9.4	$0-$5k	0.00

摘要信息

在ASUS Rt-n56u 3.0.0.4..374 979中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件web.c，组件Installation。 对 参数apps_flag的操作导致 内存损坏。 此漏洞被标识为CVE-2013-6343。 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在ASUS Rt-n56u 3.0.0.4..374 979中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件web.c，组件Installation。 对 参数apps_flag的操作导致 内存损坏。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-119。 此漏洞的脆弱性 2014-01-22由公示人Jacob Holcomb、 (网站)所发布。 该通告可在 infosec42.blogspot.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2013-6343。 CVE分配发生在2013-11-01。 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果存在长度，则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在exploit-db.com下载。 该漏洞作为非公开零日漏洞被利用的时间至少为 3 天。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：SecurityFocus (BID 65046)。

产品信息

供应商

• ASUS

名称

• Rt-n56u

版本

• 3.0.0.4..374 979

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.asus.com/

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 10.0
VulDB 元临时分数: 9.4

VulDB 基本分数: 10.0
VulDB 临时得分: 9.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: Jacob Holcomb
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2013-11-01 🔍
2014-01-19 +79 日 🔍
2014-01-19 +0 日 🔍
2014-01-21 +2 日 🔍
2014-01-22 +1 日 🔍
2014-01-22 +0 日 🔍
2015-03-24 +426 日 🔍
2024-07-24 +3410 日 🔍

来源信息

供应商: asus.com

公告: infosec42.blogspot.com
研究人员: Jacob Holcomb
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2013-6343 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2013-6343
GCVE (VulDB): GCVE-100-66155
SecurityFocus: 65046 - ASUS RT-N56U 'apps_name' and 'apps_flag' Parameters Buffer Overflow Vulnerability
OSVDB: 102267

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-24 15時54分
已更新: 2024-07-24 15時59分
更改: 2015-03-24 15時54分 (47), 2018-02-28 08時04分 (17), 2024-07-24 15時59分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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