IBM WebSphere DataPower XC10 2.1/2.5 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
3.4$0-$5k0.00

摘要信息

IBM WebSphere DataPower XC10 2.1/2.5中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站脚本。 该漏洞的交易名称为CVE-2014-6163, 可以发起远程攻击, 没有可利用漏洞。 建议采用一个补丁来修正此问题。

细节信息

IBM WebSphere DataPower XC10 2.1/2.5中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性 2014-12-08公示人身份Reference #1691035、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 www-01.ibm.com 下载。 公开内容包括:

These issues were disclosed as part of the IBM SDK Java Technology Edition updates in July 2014.

该漏洞的交易名称为CVE-2014-6163, CVE分配信息格式:2014-09-02。 可以发起远程攻击, 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

它被宣布为高功能性。 0日漏洞的地下市场估价大致为$5k-$25k。

建议采用一个补丁来修正此问题。 该漏洞被披露后,立即发表过可能的缓解措施。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:X-Force (97712) , SecurityTracker (ID 1031361)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.5
VulDB 元临时分数: 3.4

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 高功能性

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

时间轴信息

2014-09-02 🔍
2014-12-08 +97 日 🔍
2014-12-08 +0 日 🔍
2014-12-11 +3 日 🔍
2014-12-11 +0 日 🔍
2014-12-12 +1 日 🔍
2017-07-07 +938 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: Reference #1691035
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2014-6163 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-6163
GCVE (VulDB): GCVE-100-68419
X-Force: 97712 - IBM WebSphere DataPower XC10 cross-site scripting
SecurityTracker: 1031361 - IBM WebSphere DataPower XC10 Bugs Permit Cross-Site Scripting and Cross-Site Request Forgery Attacks and Let Local and Remote Authenticated Users Obtain Potentially Sensitive Information

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2014-12-12 10時29分
已更新: 2017-07-07 17時16分
更改: 2014-12-12 10時29分 (60), 2017-07-07 17時16分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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