| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在MobFox mAdserve 2.0 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件：edit_ad_unit.php。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2014-2654。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。
细节
在MobFox mAdserve 2.0 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件：edit_ad_unit.php。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2014-04-22公示人所属公司High-Tech Bridge Security Research Lab、 (网站)所发布。 该通告可在 htbridge.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2014-2654。 CVE分配发生在2014-03-26。 攻击可以远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
如果存在长度，则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：SecurityFocus (BID 66661), X-Force (92545) , Secunia (SA58003)。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.3VulDB 元临时分数: 6.3
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2014-03-26 🔍2014-04-04 🔍
2014-04-17 🔍
2014-04-22 🔍
2014-04-22 🔍
2015-03-25 🔍
2026-05-11 🔍
来源
公告: htbridge.com组织: High-Tech Bridge Security Research Lab
状态: 未定义
CVE: CVE-2014-2654 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-2654
GCVE (VulDB): GCVE-100-69435
X-Force: 92545
SecurityFocus: 66661 - MobFox mAdserve Multiple SQL Injection Vulnerabilities
Secunia: 58003 - mAdserve Multiple "id" SQL Injection Vulnerabilities, Less Critical
条目
已创建: 2015-03-25 16時45分已更新: 2026-05-11 12時16分
更改: 2015-03-25 16時45分 (56), 2019-03-09 10時58分 (1), 2026-05-11 12時16分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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