Apache Shiro 1.0.0/1.1.0/1.2.0/1.2.1/1.2.2 弱身份验证

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.0	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Apache Shiro 1.0.0/1.1.0/1.2.0/1.2.1/1.2.2 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 对的操作导致 弱身份验证。 此漏洞被标识为CVE-2014-0074。 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在Apache Shiro 1.0.0/1.1.0/1.2.0/1.2.1/1.2.2 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 对的操作导致 弱身份验证。 使用CWE来声明会导致 CWE-287 的问题。 此漏洞的脆弱性 2014-10-06 (网站)所发布。 该通告可在 issues.apache.org 下载。

此漏洞被标识为CVE-2014-0074。 CVE分配发生在2013-12-03。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。

升级到版本 1.2.2 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：SecurityFocus (BID 65935) , Vulnerability Center (SBV-43450)。

产品信息

供应商

• Apache

名称

• Shiro

版本

• 1.0.0
• 1.1.0
• 1.2.0
• 1.2.1
• 1.2.2

许可证

• 开源

网站

• 供应商: https://www.apache.org/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.0

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 弱身份验证
CWE: CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Shiro 1.2.2

时间轴信息

2013-12-03 🔍
2014-02-21 +80 日 🔍
2014-03-04 +11 日 🔍
2014-03-05 +1 日 🔍
2014-10-06 +215 日 🔍
2014-10-06 +0 日 🔍
2015-03-26 +171 日 🔍
2022-03-29 +2560 日 🔍

来源信息

供应商: apache.org

公告: RHSA-2014:1351
状态: 未定义

CVE: CVE-2014-0074 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-0074
GCVE (VulDB): GCVE-100-71835
SecurityFocus: 65935 - Apache Shiro 'login.jsp' Authentication Bypass Vulnerability
Vulnerability Center: 43450 - Apache Shiro 1.0.0 - 1.2.2 Remote Authentication Bypass Vulnerability, High

条目信息

已创建: 2015-03-26 16時14分
已更新: 2022-03-29 18時50分
更改: 2015-03-26 16時14分 (54), 2017-05-22 09時15分 (3), 2022-03-29 18時50分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216:C0F:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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