| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在PHPJabbers Appointment Scheduler 2.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 由于 参数i18n[1][name]被操作,进而引发 跨网站请求伪造。 该漏洞被处理的名称为CVE-2014-10001, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在PHPJabbers Appointment Scheduler 2.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 由于 参数i18n[1][name]被操作,进而引发 跨网站请求伪造。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-352。 此漏洞的脆弱性 2015-01-13 (网站)所发布。 该通告可在 xforce.iss.net 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2014-10001, CVE是在2015-01-13分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 概念验证。 可在exploit-db.com获取该漏洞利用代码。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 65711), X-Force (90420) , Secunia (SA56377)。
产品
类型
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.3VulDB 元临时分数: 5.7
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 跨网站请求伪造CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2014-01-17 🔍2014-02-20 🔍
2015-01-13 🔍
2015-01-13 🔍
2015-01-13 🔍
2015-03-27 🔍
2025-03-23 🔍
来源
公告: 124755状态: 未定义
CVE: CVE-2014-10001 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-10001
GCVE (VulDB): GCVE-100-73571
X-Force: 90420
SecurityFocus: 65711 - Pomm LTree Converter Unspecified SQL Injection Vulnerability
Secunia: 56377 - Appointment Scheduler Cross-Site Request Forgery Vulnerability, Less Critical
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-27 14時56分已更新: 2025-03-23 22時30分
更改: 2015-03-27 14時56分 (51), 2018-04-04 12時26分 (10), 2022-04-11 07時35分 (3), 2025-03-23 22時30分 (18)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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