| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在TripAdvisor for iOS 6.6 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于身份验证组件。 当被操控时,会导致 弱加密。 此安全漏洞编号为CVE-2012-4917。 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在TripAdvisor for iOS 6.6 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于身份验证组件。 当被操控时,会导致 弱加密。 使用CWE来声明会导致 CWE-310 的问题。 此漏洞的脆弱性 2013-01-24由公示人Charlie Eriksen、公示人所属公司Secunia、公示人身份51410、公示人类型为公告 (Secunia)经由 Secunia所发布。 该通告可在 secunia.com 下载。 此次公开发布未与供应商协调。
此安全漏洞编号为CVE-2012-4917。 在2012-09-14进行了CVE分配。 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1600 作为攻击技术。
若有长度,则其被标记为 概念验证。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 57535) , Secunia (SA51410)。
产品
类型
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.1
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 弱加密CWE: CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍
时间轴
2012-09-14 🔍2013-01-24 🔍
2013-01-24 🔍
2013-01-24 🔍
2013-01-24 🔍
2013-01-26 🔍
2013-01-29 🔍
2019-03-22 🔍
来源
公告: 51410⛔研究人员: Charlie Eriksen
组织: Secunia
状态: 未定义
CVE: CVE-2012-4917 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-4917
GCVE (VulDB): GCVE-100-7467
SecurityFocus: 57535 - TripAdvisor for iOS Man in the Middle Information Disclosure Vulnerability
Secunia: 51410 - TripAdvisor for iOS Login Credentials Disclosure Security Issue, Less Critical
OSVDB: 89545
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2013-01-29 17時25分已更新: 2019-03-22 19時46分
更改: 2013-01-29 17時25分 (46), 2019-03-22 19時46分 (19)
完整: 🔍
提交者:
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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