OpenStack Dashboard 2015.1.0 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
3.5	$0-$5k	0.00

摘要信息

在OpenStack Dashboard 2015.1.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程。 由于被操作，进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2015-3988， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。

细节信息

在OpenStack Dashboard 2015.1.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程。 由于被操作，进而引发 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性 2015-05-19由公示人Sunil Yadav、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2015-3988， CVE是在2015-05-14分配的。 攻击可能起始于远程， 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果有长度，则声明为 未定义。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件123715 (Solaris 11.2 Support Repository Update (SRU) 12.5.0 Missing)检测此问题。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录：SecurityFocus (BID 74666)。

产品信息

类型

• Cloud Software

供应商

• OpenStack

名称

• Dashboard

版本

• 2015.1.0

许可证

• 自由

网站

• 供应商: https://www.openstack.org/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.5
VulDB 元临时分数: 3.5

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.5
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2015-05-14 🔍
2015-05-14 +0 日 🔍
2015-05-19 +5 日 🔍
2015-05-19 +0 日 🔍
2015-05-20 +1 日 🔍
2022-05-18 +2555 日 🔍

来源信息

供应商: openstack.org

公告: RHSA-2015:1679⛔
研究人员: Sunil Yadav
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2015-3988 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-3988
GCVE (VulDB): GCVE-100-75451
SecurityFocus: 74666 - OpenStack Horizon Metadata Dashboard HTML Injection Vulnerability

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-05-20 10時16分
已更新: 2022-05-18 02時07分
更改: 2015-05-20 10時16分 (54), 2019-03-30 16時59分 (1), 2022-05-18 02時07分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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