| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
分类为致命的漏洞已在osCMax 直到 2.5.0中发现。 相关的是 未知函数。 由于被操作,进而引发 SQL注入。 该漏洞被处理的名称为CVE-2012-1665, 攻击可能起始于远程, 另外,有可用的漏洞利用。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
分类为致命的漏洞已在osCMax 直到 2.5.0中发现。 相关的是 未知函数。 由于被操作,进而引发 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此安全漏洞在 2015-05-20 (网站)公开发布。 索取公告的网址是htbridge.com。
该漏洞被处理的名称为CVE-2012-1665, CVE是在2012-03-14分配的。 攻击可能起始于远程, 暂无技术细节。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1505。
如果有长度,则声明为 概念验证。 可以在exploit-db.com下载该漏洞利用。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
将版本升级到 2.5.1 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。
产品
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 6.6
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
OpenVAS ID: 802970
OpenVAS 名称: osCMax e-commerce/shopping-cart Multiple Vulnerabilities
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: osCMax 2.5.1
时间轴
2012-03-14 🔍2015-05-20 🔍
2015-05-20 🔍
2015-05-21 🔍
2025-02-09 🔍
来源
公告: htbridge.com状态: 已确认
确认: 🔍
CVE: CVE-2012-1665 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-1665
GCVE (VulDB): GCVE-100-75481
OSVDB: 80900
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-05-21 10時16分已更新: 2025-02-09 09時29分
更改: 2015-05-21 10時16分 (51), 2019-03-30 20時43分 (2), 2025-02-09 09時29分 (27)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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