VDB-75515 · CVE-2015-1895 · BID 74442
IBM InfoSphere Optim Workload Replay 直到 2.1.0.2 Authorization 权限提升
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在IBM InfoSphere Optim Workload Replay 直到 2.1.0.2中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件Authorization。 对的操作导致 权限提升。 此漏洞被标识为CVE-2015-1895。 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。
细节
在IBM InfoSphere Optim Workload Replay 直到 2.1.0.2中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件Authorization。 对的操作导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-264。 此漏洞的脆弱性 2015-05-25 (网站)所发布。 该通告可在 www-01.ibm.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2015-1895。 CVE分配发生在2015-02-19。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1068 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。
升级到版本 2.1.0.3 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 74442)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
- 供应商: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.0
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
升级: InfoSphere Optim Workload Replay 2.1.0.3
时间轴
2015-02-19 🔍2015-05-04 🔍
2015-05-24 🔍
2015-05-25 🔍
2015-05-25 🔍
2019-03-31 🔍
来源
供应商: ibm.com公告: www-01.ibm.com
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2015-1895 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-1895
GCVE (VulDB): GCVE-100-75515
SecurityFocus: 74442 - IBM InfoSphere Optim Workload Replay CVE-2015-1895 Security Bypass Vulnerability
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-05-25 15時54分已更新: 2019-03-31 11時41分
更改: 2015-05-25 15時54分 (51), 2019-03-31 11時41分 (6)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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