| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在IBM WebSphere Commerce 直到 6.0.0.11/7.0.0.8中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程。 对的操作导致 信息公开。 此漏洞被标识为CVE-2015-0200。 没有可利用漏洞。 建议应用补丁以修复此问题。
细节
在IBM WebSphere Commerce 直到 6.0.0.11/7.0.0.8中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程。 对的操作导致 信息公开。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-200。 此漏洞的脆弱性 2015-05-29 (网站)所发布。 该通告可在 www-01.ibm.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2015-0200。 CVE分配发生在2014-11-18。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。
此补丁的名称是7.0.0.8 IF2。 建议应用补丁以修复此问题。
产品
类型
供应商
名称
版本
- 6.0.0.0
- 6.0.0.1
- 6.0.0.2
- 6.0.0.3
- 6.0.0.4
- 6.0.0.5
- 6.0.0.6
- 6.0.0.7
- 6.0.0.8
- 6.0.0.9
- 6.0.0.10
- 6.0.0.11
- 7.0.0.0
- 7.0.0.1
- 7.0.0.2
- 7.0.0.3
- 7.0.0.4
- 7.0.0.5
- 7.0.0.6
- 7.0.0.7
- 7.0.0.8
许可证
网站
- 供应商: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.0VulDB 元临时分数: 3.8
VulDB 基本分数: 4.0
VulDB 临时得分: 3.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔍
补丁: 7.0.0.8 IF2
时间轴
2014-11-18 🔍2015-05-29 🔍
2015-05-29 🔍
2015-05-30 🔍
2022-05-19 🔍
来源
供应商: ibm.com公告: www-01.ibm.com
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2015-0200 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-0200
GCVE (VulDB): GCVE-100-75595
SecurityTracker: 1032392
条目
已创建: 2015-05-30 20時09分已更新: 2022-05-19 15時02分
更改: 2015-05-30 20時09分 (48), 2019-04-02 00時26分 (2), 2022-05-19 15時02分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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