XZERES 442SR OS GET Request 跨网站请求伪造

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.3	$0-$5k	0.00

摘要信息

在XZERES 442SR OS中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数。 对 作为GET Request的一部分的操作导致 跨网站请求伪造。 此漏洞被标识为CVE-2015-3950。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。 由于其背景和接受程度，该漏洞具有历史性影响。

细节信息

在XZERES 442SR OS中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数。 对 作为GET Request的一部分的操作导致 跨网站请求伪造。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-352。 此漏洞的脆弱性 2015-06-05由公示人Maxim Rupp、 (网站)所发布。 该通告可在 ics-cert.us-cert.gov 下载。

此漏洞被标识为CVE-2015-3950。 CVE分配发生在2015-05-12。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 由于其背景和接受程度，该漏洞具有历史性影响。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件38009 (XZERES 442SR Wind Turbine Cross-Site Request Forgery Vulnerability)检测此问题。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：SecurityFocus (BID 75032) , Vulnerability Center (SBV-51953)。

产品信息

供应商

• XZERES

名称

• 442SR OS

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.3

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站请求伪造
CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2015-05-12 🔍
2015-06-04 +23 日 🔍
2015-06-04 +0 日 🔍
2015-06-05 +1 日 🔍
2015-06-05 +0 日 🔍
2015-06-07 +2 日 🔍
2015-08-13 +67 日 🔍
2024-11-24 +3391 日 🔍

来源信息

公告: ics-cert.us-cert.gov
研究人员: Maxim Rupp
状态: 未定义

CVE: CVE-2015-3950 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-3950
GCVE (VulDB): GCVE-100-75715
SecurityFocus: 75032 - XZERES 442SR Wind Turbine CVE-2015-3950 Cross Site Request Forgery Vulnerability
Vulnerability Center: 51953 - XZERES 442SR OS Wind Turbine Remote CSRF via GET Request, Critical

条目信息

已创建: 2015-06-07 17時54分
已更新: 2024-11-24 12時28分
更改: 2015-06-07 17時54分 (46), 2017-10-14 11時26分 (10), 2024-11-24 12時28分 (18)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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