Oracle Endeca Information Discovery Studio 直到 3.1 远程代码执行

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.3	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Oracle Endeca Information Discovery Studio 2.2.2/2.3/2.4/3.0/3.1中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数。 对的操作导致 远程代码执行。 此漏洞被标识为CVE-2015-2606。 没有可利用漏洞。

细节信息

在Oracle Endeca Information Discovery Studio 2.2.2/2.3/2.4/3.0/3.1中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数。 对的操作导致 远程代码执行。 此漏洞的脆弱性 2015-07-16由公示人Steven Seeley、 (网站)所发布。 该通告可在 oracle.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2015-2606。 CVE分配发生在2015-03-20。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$25k-$100k。

此外，还可以通过TippingPoint和筛选器20523来检测和防止这种攻击。 此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：SecurityFocus (BID 75758) , Vulnerability Center (SBV-51475)。

产品信息

供应商

• Oracle

名称

• Endeca Information Discovery Studio

版本

• 2.2.2
• 2.3
• 2.4
• 3.0
• 3.1

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.oracle.com

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 远程代码执行
CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
TippingPoint: 🔍

McAfee IPS: 🔍
McAfee IPS 版本: 🔍

Fortigate IPS: 🔍

时间轴信息

2015-03-20 🔍
2015-07-14 +116 日 🔍
2015-07-14 +0 日 🔍
2015-07-16 +2 日 🔍
2015-07-16 +0 日 🔍
2015-07-17 +1 日 🔍
2015-07-20 +3 日 🔍
2017-07-14 +725 日 🔍

来源信息

供应商: oracle.com

公告: oracle.com
研究人员: Steven Seeley
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2015-2606 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-2606
GCVE (VulDB): GCVE-100-76595
SecurityFocus: 75758 - Oracle Endeca Information Discovery Studio CVE-2015-2606 Remote Code Execution Vulnerability
Vulnerability Center: 51475 - [cpujul2015-2367936] Oracle Endeca Information Discovery Studio Remote DoS and DB Write and DB Read Vulnerabilities, High

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-07-17 10時38分
已更新: 2017-07-14 09時00分
更改: 2015-07-17 10時38分 (46), 2017-07-14 09時00分 (15)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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