VDB-76707 · CVE-2015-4775 · BID 75817

Oracle Berkeley DB 11.2.5.1.29/11.2.5.2.42/11.2.5.3.28/12.1.6.0.35 Data Store Local Privilege Escalation

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.9$0-$5k0.00

摘要信息

Oracle Berkeley DB 11.2.5.1.29/11.2.5.2.42/11.2.5.3.28/12.1.6.0.35 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Data Store。 当被操控时,会导致 Local Privilege Escalation。 此安全漏洞编号为CVE-2015-4775。 没有可利用漏洞。

细节信息

Oracle Berkeley DB 11.2.5.1.29/11.2.5.2.42/11.2.5.3.28/12.1.6.0.35 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Data Store。 当被操控时,会导致 Local Privilege Escalation。 此漏洞的脆弱性 2015-07-16公示人所属公司Oracle、 (网站)所发布。 该通告可在 oracle.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2015-4775。 在2015-06-24进行了CVE分配。 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$25k-$100k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件370252 (Oracle Berkeley DB Multiple Vulnerabilities (CPUJUL2015))检测此问题。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 75817) , Vulnerability Center (SBV-51458)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.9
VulDB 元临时分数: 5.9

VulDB 基本分数: 5.9
VulDB 临时得分: 5.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: Local Privilege Escalation
CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2015-06-24 🔍
2015-07-14 +20 日 🔍
2015-07-14 +0 日 🔍
2015-07-16 +2 日 🔍
2015-07-16 +0 日 🔍
2015-07-17 +1 日 🔍
2015-07-20 +3 日 🔍
2017-07-14 +725 日 🔍

来源信息

供应商: oracle.com

公告: oracle.com
组织: Oracle
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2015-4775 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-4775
GCVE (VulDB): GCVE-100-76707
SecurityFocus: 75817 - Oracle Berkely DB CVE-2015-4775 Local Security Vulnerability
Vulnerability Center: 51458 - [cpujul2015-2367936] Oracle Berkeley DB Local Code Execution Vulnerability - CVE-2015-4775, Medium

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-07-17 11時21分
已更新: 2017-07-14 08時57分
更改: 2015-07-17 11時21分 (50), 2017-07-14 08時57分 (11)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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