IBM InfoSphere Master Data Management Collaboration Server 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.1$0-$5k0.09

摘要信息

IBM InfoSphere Master Data Management Collaboration Server 直到 10.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站脚本。 该漏洞的交易名称为CVE-2013-0477, 此外还有一个漏洞可利用。 建议采用一个补丁来修正此问题。

细节信息

IBM InfoSphere Master Data Management Collaboration Server 直到 10.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性 2013-02-08公示人身份swg21624952、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 www-01.ibm.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2013-0477, CVE分配信息格式:2012-12-16。 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

它被宣布为高功能性。 0日漏洞的地下市场估价大致为$5k-$25k。

此补丁的名称是10.1 Fix Pack 1。 您可以在www-01.ibm.com下载该漏洞修复补丁。 建议采用一个补丁来修正此问题。 该漏洞被披露后,立即发表过可能的缓解措施。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 57886), X-Force (81481) , Secunia (SA52140)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 高功能性

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

补丁: 10.1 Fix Pack 1

时间轴信息

2012-12-16 🔍
2013-02-08 +54 日 🔍
2013-02-08 +0 日 🔍
2013-02-11 +3 日 🔍
2013-02-18 +7 日 🔍
2013-02-20 +2 日 🔍
2018-05-03 +1898 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: swg21624952
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2013-0477 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2013-0477
GCVE (VulDB): GCVE-100-7699
X-Force: 81481 - IBM InfoSphere Master Data Management Web content spoofing, Low Risk
SecurityFocus: 57886
Secunia: 52140 - InfoSphere Master Data Management Collaboration Server Multiple Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 90168

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2013-02-18 11時32分
已更新: 2018-05-03 12時25分
更改: 2013-02-18 11時32分 (62), 2018-05-03 12時25分 (6)
完整: 🔍
提交者: olku
Cache ID: 216:4F3:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

暂时没有任何评论。 语言: zh + en.

请登录后发表评论。

Do you need the next level of professionalism?

Upgrade your account now!