| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.0 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Twitter Client 2.1.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在Unicode Handler组件中。 当 参数Tweet 输入????????????????????????????????????????????? ????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????? 作为Unicode Character的一部分被操控时,会导致 拒绝服务。
此外还有一个漏洞可利用。
建议用其他组件替换受影响的组件。
细节
在Twitter Client 2.1.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在Unicode Handler组件中。 当 参数Tweet 输入????????????????????????????????????????????? ????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????? 作为Unicode Character的一部分被操控时,会导致 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-404。 此漏洞的脆弱性 2013-02-17由公示人Glitchr、公示人身份303260914315034624、公示人类型为Tweet (Twitter)所发布。 该通告可在 twitter.com 下载。 此次公开发布未与供应商协调。
有技术细节可用。 该漏洞的普及率高于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若有长度,则其被标记为 概念验证。 该漏洞利用程序可在twitter.com下载。 我们估计的零日攻击价值约为$5k-$25k。
建议用其他组件替换受影响的组件。
产品
类型
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
屏幕截图

CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 5.0
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: Glitchr
可靠性: 🔍
编程语言: 🔍
下载: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 替代方案状态: 🔍
0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍
时间轴
2013-02-17 🔍2013-02-17 🔍
2013-02-19 🔍
2018-05-03 🔍
来源
公告: 303260914315034624研究人员: Glitchr
状态: 未定义
GCVE (VulDB): GCVE-100-7747
OSVDB: 90311
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
其他: 🔍
条目
已创建: 2013-02-19 14時35分已更新: 2018-05-03 12時26分
更改: 2013-02-19 14時35分 (59), 2018-05-03 12時26分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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