| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $5k-$25k | 0.00 |
摘要
在Apple iOS 直到 8.4.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Data Detectors Engine。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 该漏洞的交易名称为CVE-2015-5829, 没有可利用漏洞。 建议对受到影响的组件升级。
细节
在Apple iOS 直到 8.4.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Data Detectors Engine。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-119。 此漏洞的脆弱性 2015-09-16由公示人Filippo Bigarella (M1x7e1)、公示人身份HT205212、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2015-5829, CVE分配信息格式:2015-08-06。 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $5k-$25k。
它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$100k 以及更多。
升级到版本9能够解决此问题。 建议对受到影响的组件升级。 该漏洞被披露后,立即发表过可能的缓解措施。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 76764)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.0
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
升级: iOS 9
时间轴
2015-08-06 🔍2015-09-16 🔍
2015-09-16 🔍
2015-09-16 🔍
2015-09-18 🔍
2015-09-18 🔍
2022-06-15 🔍
来源
供应商: apple.com公告: HT205212
研究人员: Filippo Bigarella (M1x7e1)
状态: 已确认
确认: 🔍
CVE: CVE-2015-5829 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-5829
GCVE (VulDB): GCVE-100-77779
SecurityFocus: 76764 - Apple iOS APPLE-SA-2015-09-16-1 Multiple Security Vulnerabilities
SecurityTracker: 1033609
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-09-18 13時09分已更新: 2022-06-15 23時32分
更改: 2015-09-18 13時09分 (48), 2017-12-25 12時28分 (15), 2022-06-15 23時32分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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