H2O 直到 1.4.4/1.5.0-beta1 目录遍历

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.2	$0-$5k	0.00

摘要信息

在H2O 直到 1.4.4/1.5.0-beta1 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数。 对的操作导致 目录遍历。 此漏洞被标识为CVE-2015-5638。 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在H2O 直到 1.4.4/1.5.0-beta1 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数。 对的操作导致 目录遍历。 使用CWE来声明会导致 CWE-22 的问题。 此漏洞的脆弱性 2015-09-20 (网站)所发布。 该通告可在 h2o.examp1e.net 下载。

此漏洞被标识为CVE-2015-5638。 CVE分配发生在2015-07-24。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1006 作为攻击技术。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。 Nessus 扫描器包含 ID 为 85965 的插件。 分配到FreeBSD Local Security Checks类别。 此插件在l类型环境下执行。

升级到版本 1.4.5 , 1.5.0-beta2 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。 在漏洞披露后 此前未曾 已经发布了可能的缓解方法。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：Vulnerability Center (SBV-54220) , Tenable (85965)。

产品信息

名称

• H2O

版本

• 1.4.0
• 1.4.1
• 1.4.2
• 1.4.3
• 1.4.4
• 1.5.0-beta1

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.5
VulDB 元临时分数: 6.2

VulDB 基本分数: 6.5
VulDB 临时得分: 6.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 目录遍历
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Nessus ID: 85965
Nessus 名称: FreeBSD : h2o -- directory traversal vulnerability (31ea7f73-5c55-11e5-8607-74d02b9a84d5)
Nessus 文件: 🔍
Nessus 风险: 🔍
Nessus 家庭: 🔍
Nessus Context: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: H2O 1.4.5/1.5.0-beta2

时间轴信息

2015-07-24 🔍
2015-09-16 +54 日 🔍
2015-09-17 +1 日 🔍
2015-09-17 +0 日 🔍
2015-09-20 +3 日 🔍
2015-09-20 +0 日 🔍
2015-09-21 +1 日 🔍
2015-11-05 +45 日 🔍
2018-03-11 +857 日 🔍

来源信息

公告: h2o.examp1e.net
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2015-5638 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-5638
GCVE (VulDB): GCVE-100-77955
Vulnerability Center: 54220 - H2O <1.4.5, 1.5.0 Remote Directory Traversal via Crafted URL, Medium

条目信息

已创建: 2015-09-21 10時18分
已更新: 2018-03-11 08時46分
更改: 2015-09-21 10時18分 (52), 2018-03-11 08時46分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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