| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $5k-$25k | 0.00 |
摘要
分类为致命的漏洞已在Google Android 直到 5.1.0中发现。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:libstagefright。 对的操作导致 内存损坏。 此漏洞被标识为CVE-2015-3867。 没有可用的漏洞利用。 建议升级受影响的组件。
细节
分类为致命的漏洞已在Google Android 直到 5.1.0中发现。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:libstagefright。 对的操作导致 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-119。 此安全漏洞在 2015-10-06 以23213430编号 (网站)公开发布。 索取公告的网址是groups.google.com。
此漏洞被标识为CVE-2015-3867。 CVE分配发生在2015-05-12。 暂无技术细节。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $5k-$25k。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$100k 以及更多。
升级到版本 5.1.1 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:Vulnerability Center (SBV-53229)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.0
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Android 5.1.1
时间轴
2015-05-12 🔍2015-10-05 🔍
2015-10-06 🔍
2015-10-06 🔍
2015-10-06 🔍
2015-10-07 🔍
2018-02-03 🔍
来源
供应商: google.com公告: 23213430
状态: 已确认
CVE: CVE-2015-3867 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-3867
GCVE (VulDB): GCVE-100-78265
Vulnerability Center: 53229 - Google Android before 5.1.1 LMY48T Remote Code Execution Vulnerability in libstagefright - CVE-2015-3867, Critical
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-10-07 10時10分已更新: 2018-02-03 10時28分
更改: 2015-10-07 10時10分 (51), 2018-02-03 10時28分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216:562:103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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