| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Asus RT-N66U Router 3.0.0.4.270 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Samba Root Share。 对 作为Eingabe的一部分的操作导致 信息公开。 此漏洞被标识为CVE-2013-4937。 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在Asus RT-N66U Router 3.0.0.4.270 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Samba Root Share。 对 作为Eingabe的一部分的操作导致 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-200 的问题。 此漏洞的脆弱性 2013-03-12由公示人sec、公示人类型为Mailinglist Post (Full-Disclosure)所发布。 该通告可在 seclists.org 下载。 此次公开发布未与供应商协调。
此漏洞被标识为CVE-2013-4937。 CVE分配发生在2013-07-26。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 可在seclists.org获取该漏洞利用代码。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:Secunia (SA53931)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.5VulDB 元临时分数: 7.1
VulDB 基本分数: 7.5
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍
时间轴
2013-03-12 🔍2013-03-12 🔍
2013-03-15 🔍
2013-07-01 🔍
2013-07-26 🔍
2013-07-26 🔍
2018-04-17 🔍
来源
供应商: asus.com公告: seclists.org
研究人员: sec
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2013-4937 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2013-4937
GCVE (VulDB): GCVE-100-7995
Secunia: 53931 - ASUS Multiple Routers AiCloud Security Bypass Security Issue, Moderately Critical
OSVDB: 91255
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2013-03-15 10時58分已更新: 2018-04-17 10時28分
更改: 2013-03-15 10時58分 (54), 2018-04-17 10時28分 (6)
完整: 🔍
提交者:
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
暂时没有任何评论。 语言: zh + en.
请登录后发表评论。