| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Cisco Spark 2015-06 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件REST Interface。 由于被操作,进而引发 信息公开。 该漏洞被处理的名称为CVE-2016-1323, 没有可利用漏洞。
细节
在Cisco Spark 2015-06 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件REST Interface。 由于被操作,进而引发 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-200 的问题。 此漏洞的脆弱性 2016-02-12公示人身份CSCuv84048、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 tools.cisco.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2016-1323, CVE是在2016-01-03分配的。 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 83176) , Vulnerability Center (SBV-56604)。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.3
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 4.3
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
时间轴
2016-01-03 🔍2016-02-09 🔍
2016-02-09 🔍
2016-02-11 🔍
2016-02-12 🔍
2016-02-13 🔍
2016-02-14 🔍
2018-08-22 🔍
来源
供应商: cisco.com公告: CSCuv84048
状态: 已确认
CVE: CVE-2016-1323 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-1323
GCVE (VulDB): GCVE-100-80931
SecurityFocus: 83176 - Cisco Spark CVE-2016-1323 Information Disclosure Vulnerability
Vulnerability Center: 56604 - [cisco-sa-20160210-sp2] Cisco Spark Remote File System Read in the REST Interface, Medium
另见: 🔍
条目
已创建: 2016-02-13 11時00分已更新: 2018-08-22 09時57分
更改: 2016-02-13 11時00分 (64), 2018-08-22 09時57分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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