| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Cisco IOS 15.2(4)E 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于CDP Packet Handler组件。 手动调试的不合法输入可导致 拒绝服务。 该漏洞的交易名称为CVE-2016-1330, 没有可利用漏洞。 建议实施限制性防火墙。
细节
在Cisco IOS 15.2(4)E 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于CDP Packet Handler组件。 手动调试的不合法输入可导致 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-399 的问题。 此漏洞的脆弱性 2016-02-15公示人身份CSCuy27746、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 tools.cisco.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2016-1330, CVE分配信息格式:2016-01-03。 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件43482 (Cisco IOS Software Denial of Service Vulnerability (cisco-sa-20160215-ie2000) - Zero Day)检测此问题。
建议实施限制性防火墙。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:Vulnerability Center (SBV-56608)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.9VulDB 元临时分数: 5.8
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 6.5
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-399 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: Firewall状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2016-01-03 🔍2016-02-14 🔍
2016-02-15 🔍
2016-02-15 🔍
2016-02-15 🔍
2016-02-16 🔍
2024-10-15 🔍
来源
供应商: cisco.com公告: CSCuy27746
状态: 已确认
CVE: CVE-2016-1330 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-1330
GCVE (VulDB): GCVE-100-80979
OVAL: 🔍
SecurityTracker: 1035013
Vulnerability Center: 56608 - [cisco-sa-20160215-ie2000] Cisco IOS 15.2(4)E on Industrial Ethernet 2000 Remote DoS via CDP Packets, Medium
条目
已创建: 2016-02-16 09時54分已更新: 2024-10-15 13時35分
更改: 2016-02-16 09時54分 (65), 2018-08-22 09時58分 (2), 2022-07-08 08時06分 (3), 2024-10-15 13時35分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216:8A8:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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