AXIS Network Camera/Video Server systemlog.cgi 信息公开

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在AXIS Network Camera and Video Server中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件systemlog.cgi。 当被操控时，会导致 信息公开。 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在AXIS Network Camera and Video Server中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件systemlog.cgi。 当被操控时，会导致 信息公开。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-200。 漏洞发现时间为2004-08-16。 此漏洞的脆弱性 2004-08-22由公示人bashis、 (网站)所发布。 该通告可在 archives.neohapsis.com 下载。

有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 漏洞利用工具已在securityfocus.com共享下载。 该漏洞在至少 7 天内被作为非公开的零日漏洞利用进行处理。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 11011) , Secunia (SA12353)。

产品信息

类型

• Network Camera Software

供应商

• AXIS

名称

• Network Camera
• Video Server

许可证

• 自由

网站

• 供应商: https://www.axis.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2004-08-16 🔍
2004-08-22 +6 日 🔍
2004-08-22 +0 日 🔍
2004-08-23 +0 日 🔍
2004-08-23 +0 日 🔍
2016-04-12 +4249 日 🔍
2018-10-04 +905 日 🔍

来源信息

供应商: axis.com

公告: archives.neohapsis.com
研究人员: bashis
状态: 未定义

GCVE (VulDB): GCVE-100-82147
SecurityFocus: 11011 - Axis Network Camera And Video Server Multiple Vulnerabilities
Secunia: 12353
OSVDB: 9126 - Axis Network Camera/Video Server systemlog.cgi Information Disclosure

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2016-04-12 15時08分
已更新: 2018-10-04 16時25分
更改: 2016-04-12 15時08分 (44), 2018-10-04 16時25分 (8)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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