vTiger CRM Leads record 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
3.3	$0-$5k	0.00

摘要信息

在vTiger CRM中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件Leads Module。 在 参数record被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 远程可以启动攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在vTiger CRM中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件Leads Module。 在 参数record被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-80。 在2005-09-16，发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2005-11-24由公示人Christopher Kunz、公示人所属公司Hardened PHP Project、 (网站)所发布。 该通告可在 hardened-php.net 下载。

远程可以启动攻击， 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 概念验证。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用，持续了至少 69 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 15562), X-Force (23362) , Secunia (SA17693)。

产品信息

类型

• Customer Relationship Management System

供应商

• vTiger

名称

• CRM

许可证

• 开源

网站

• 供应商: https://www.vtiger.com/

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.5
VulDB 元临时分数: 3.3

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2005-09-16 🔍
2005-11-24 +69 日 🔍
2005-11-24 +0 日 🔍
2005-11-24 +0 日 🔍
2005-11-24 +0 日 🔍
2016-05-04 +3813 日 🔍
2018-11-09 +919 日 🔍

来源信息

供应商: vtiger.com

公告: hardened-php.net
研究人员: Christopher Kunz
组织: Hardened PHP Project
状态: 未定义

GCVE (VulDB): GCVE-100-83243
X-Force: 23362
SecurityFocus: 15562 - VTiger CRM Multiple Input Validation Vulnerabilities
Secunia: 17693
OSVDB: 21229 - vtiger CRM Leads Module record Parameter XSS

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2016-05-04 10時22分
已更新: 2018-11-09 09時14分
更改: 2016-05-04 10時22分 (46), 2018-11-09 09時14分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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