@1 File Store delete.php 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.7	$0-$5k	0.00

摘要信息

在@1 File Store中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件control/groups/delete.php。 手动调试的软件参数:标识符不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2006-1278， 可以发起远程攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在@1 File Store中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件control/groups/delete.php。 手动调试的软件参数:标识符不合法输入可导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2006-03-11由公示人Aliaksandr Hartsuyeu、 (网站)所发布。 该通告可在 evuln.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2006-1278， 可以发起远程攻击， 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

它被宣布为概念验证。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录：SecurityFocus (BID 17090) , Secunia (SA19224)。

产品信息

名称

• @1 File Store

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 5.7

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2006-03-11 🔍
2006-03-13 +1 日 🔍
2006-03-13 +0 日 🔍
2006-03-14 +0 日 🔍
2006-03-18 +3 日 🔍
2016-05-06 +3702 日 🔍
2024-11-01 +3101 日 🔍

来源信息

公告: evuln.com
研究人员: Aliaksandr Hartsuyeu
状态: 未定义

CVE: CVE-2006-1278 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-1278
GCVE (VulDB): GCVE-100-83579
X-Force: 25183
SecurityFocus: 17090 - @1 File Store Multiple Input Validation Vulnerabilities
Secunia: 19224 - @1 File Store Script Insertion and SQL Injection, Moderately Critical
OSVDB: 23862 - @1 File Store control/groups/delete.php id Parameter SQL Injection

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2016-05-06 08時11分
已更新: 2024-11-01 21時14分
更改: 2016-05-06 08時11分 (45), 2018-11-17 09時46分 (4), 2022-07-29 02時13分 (5), 2022-07-29 02時21分 (8), 2024-11-01 21時14分 (24)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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