ActiveCalendar data/y_3.php css 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.7	$0-$5k	0.00

摘要信息

在ActiveCalendar中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数，在data/y_3.php文件中。 当 参数css被操控时，会导致 跨网站脚本。 此安全漏洞编号为CVE-2007-1111。 攻击可能远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在ActiveCalendar中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数，在data/y_3.php文件中。 当 参数css被操控时，会导致 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-80。 此漏洞的脆弱性 2007-02-24由公示人Simon Bonnard、 (网站)所发布。 该通告可在 archives.neohapsis.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2007-1111。 在2007-02-26进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用：securityfocus.com。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 22705) , X-Force (32690)。

产品信息

类型

• Calendar Software

名称

• ActiveCalendar

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 5.7

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2007-02-24 🔍
2007-02-24 +0 日 🔍
2007-02-24 +0 日 🔍
2007-02-26 +1 日 🔍
2007-02-26 +0 日 🔍
2007-03-17 +19 日 🔍
2016-05-08 +3339 日 🔍
2025-05-23 +3302 日 🔍

来源信息

公告: archives.neohapsis.com
研究人员: Simon Bonnard
状态: 未定义

CVE: CVE-2007-1111 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-1111
GCVE (VulDB): GCVE-100-85147
X-Force: 32690
SecurityFocus: 22705 - Active Calendar Multiple Cross-Site Scripting Vulnerabilities
OSVDB: 33153 - ActiveCalendar data/y_3.php css Parameter XSS
Vupen: ADV-2007-0759

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2016-05-08 21時42分
已更新: 2025-05-23 02時36分
更改: 2016-05-08 21時42分 (56), 2018-12-26 22時14分 (4), 2022-08-09 08時47分 (3), 2025-05-23 02時36分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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