eSyndiCat page.php 名称 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.6	$0-$5k	0.00

摘要信息

在eSyndiCat 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于page.php文件。 手动调试的软件参数:名称不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2007-3811， 可以发起远程攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在eSyndiCat 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于page.php文件。 手动调试的软件参数:名称不合法输入可导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-07-14由公示人d3v1l、 (网站)所发布。 该通告可在 exploit-db.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2007-3811， CVE分配信息格式：2007-07-16。 可以发起远程攻击， 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

它被宣布为概念验证。 可以在exploit-db.com下载该漏洞利用。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录：SecurityFocus (BID 24908) , X-Force (35427)。

产品信息

名称

• eSyndiCat

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.9

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2007-07-13 🔍
2007-07-14 +1 日 🔍
2007-07-14 +0 日 🔍
2007-07-16 +2 日 🔍
2007-07-16 +0 日 🔍
2007-07-29 +13 日 🔍
2016-05-08 +3205 日 🔍
2024-09-25 +3062 日 🔍

来源信息

公告: exploit-db.com
研究人员: d3v1l
状态: 未定义

CVE: CVE-2007-3811 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-3811
GCVE (VulDB): GCVE-100-85659
X-Force: 35427
SecurityFocus: 24908 - eSyndiCat Link Directory Multiple SQL Injection Vulnerabilities
OSVDB: 36267 - eSyndiCat page.php name Parameter SQL Injection
Vupen: ADV-2007-2543

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2016-05-08 21時59分
已更新: 2024-09-25 22時29分
更改: 2016-05-08 21時59分 (56), 2019-01-07 13時22分 (5), 2024-09-25 22時29分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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