| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.0 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Apache HTTP Server 1.0/1.2/1.3中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 此漏洞会影响未知部件。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 另外,有可用的漏洞利用。 建议将受影响的组件升级。
细节
在Apache HTTP Server 1.0/1.2/1.3中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 此漏洞会影响未知部件。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-200。 此安全漏洞在 2001-08-09 由H D Moore公开发布。
暂无技术细节。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1592。
若长度存在,则声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在securityfocus.com下载。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$5k-$25k。
建议将受影响的组件升级。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 3169), X-Force (6970) , Vulnerability Center (SBV-4811)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
支持
- end of life (old version)
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.3VulDB 元临时分数: 3.0
VulDB 基本分数: 3.3
VulDB 临时得分: 3.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
编程语言: 🔍
下载: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2001-08-09 🔍2001-08-09 🔍
2001-08-09 🔍
2004-07-22 🔍
2016-07-18 🔍
2019-03-02 🔍
来源
供应商: apache.org研究人员: H D Moore
状态: 未定义
GCVE (VulDB): GCVE-100-89633
X-Force: 6970
SecurityFocus: 3169 - Apache Server Address Disclosure Vulnerability
Vulnerability Center: 4811 - Apache HTTP Server 1.0, 1.2, 1.3 Allows Obtaining Sensitive Information via HTTP Request, Medium
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2016-07-18 18時51分已更新: 2019-03-02 13時58分
更改: 2016-07-18 18時51分 (50), 2019-03-02 13時58分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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