Apple iOS 直到 9.3.2 Calendar 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.3$0-$5k0.00

摘要信息

Apple iOS 直到 9.3.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在Calendar组件中。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 该漏洞被命名为CVE-2016-4605, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

Apple iOS 直到 9.3.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在Calendar组件中。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-476。 此漏洞的脆弱性 2016-07-18由公示人Henry Feldman (xisigr)、公示人所属公司Tencent、公示人身份HT206902、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2016-4605, 2016-05-11是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 公告内容如下:

A null pointer dereference was addressed through improved memory handling.

若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$25k-$100k。

通过升级至 9.3.3 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。 漏洞披露后 立即 有可能的缓解措施被公布。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 91825)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.5
VulDB 元临时分数: 6.3

VulDB 基本分数: 6.5
VulDB 临时得分: 6.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 6.5
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: iOS 9.3.3

时间轴信息

2016-05-11 🔍
2016-07-18 +68 日 🔍
2016-07-18 +0 日 🔍
2016-07-18 +0 日 🔍
2016-07-19 +1 日 🔍
2016-07-21 +2 日 🔍
2022-09-05 +2237 日 🔍

来源信息

供应商: apple.com

公告: HT206902
研究人员: Henry Feldman (xisigr)
组织: Tencent
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2016-4605 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-4605
GCVE (VulDB): GCVE-100-89683
SecurityFocus: 91825 - Apple iOS APPLE-SA-2016-07-18-2 Multiple Security Vulnerabilities
SecurityTracker: 1036344

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2016-07-19 16時35分
已更新: 2022-09-05 12時23分
更改: 2016-07-19 16時35分 (59), 2019-03-03 09時47分 (14), 2022-09-05 12時23分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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