Huge-IT Portfolio Gallery Plugin 2.0.77 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
3.4$0-$5k0.00

摘要信息

Huge-IT Portfolio Gallery Plugin 2.0.77 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 在被操纵的情况下,会引发 跨网站脚本。 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

Huge-IT Portfolio Gallery Plugin 2.0.77 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 在被操纵的情况下,会引发 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-80 的问题。 此漏洞的脆弱性 2016-11-19由公示人Antonis Manaras、公示人身份Cross-Site Scripting in Huge IT Portfolio Gallery WordPress Plugin / OVE-20160724-0009、公示人类型为Mailinglist Post (Full-Disclosure)所发布。 该通告可在 seclists.org 下载。 与供应商合作公开发布。

远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。 公告内容如下:

A Cross-Site Scripting vulnerability was found in the Huge IT Portfolio Gallery WordPress Plugin. This issue allows an attacker to perform a wide variety of actions, such as stealing Administrators' session tokens, or performing arbitrary actions on their behalf. In order to exploit this issue, the attacker has to lure/force a logged on WordPress Administrator into opening a malicious website.

若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

通过升级至 2.1.11 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.5
VulDB 元临时分数: 3.4

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Portfolio Gallery Plugin 2.1.11

时间轴信息

2016-11-19 🔍
2016-11-21 +2 日 🔍
2019-06-05 +926 日 🔍

来源信息

公告: Cross-Site Scripting in Huge IT Portfolio Gallery WordPress Plugin / OVE-20160724-0009
研究人员: Antonis Manaras
状态: 已确认
已协调: 🔍

GCVE (VulDB): GCVE-100-93723
其他: 🔍

条目信息

已创建: 2016-11-21 14時32分
已更新: 2019-06-05 14時46分
更改: 2016-11-21 14時32分 (43), 2019-06-05 14時46分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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