| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Siemens SICAM PAS 直到 8.08中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程。 对的操作导致 权限提升。 此漏洞被标识为CVE-2016-9156。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。 推荐采用严格的防火墙策略。
细节
在Siemens SICAM PAS 直到 8.08中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程。 对的操作导致 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-20。 该漏洞于2016-12-01被发现。 此漏洞的脆弱性 2016-12-05由公示人Positive Technologies、公示人所属公司Positive Technologies、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2016-9156。 CVE分配发生在2016-11-03。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。 该漏洞作为非公开零日漏洞被利用的时间至少为 4 天。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。
推荐采用严格的防火墙策略。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 94549)。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.2
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.3
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: Firewall状态: 🔍
0天时间: 🔍
Firewalling: 🔍
时间轴
2016-11-03 🔍2016-11-25 🔍
2016-12-01 🔍
2016-12-05 🔍
2016-12-05 🔍
2016-12-05 🔍
2022-10-04 🔍
来源
供应商: siemens.com公告: ssa-946325⛔
研究人员: Positive Technologies
组织: Positive Technologies
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2016-9156 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-9156
GCVE (VulDB): GCVE-100-93955
SecurityFocus: 94549 - Siemens SICAM PAS Multiple Security Vulnerabilities
另见: 🔍
条目
已创建: 2016-12-05 15時54分已更新: 2022-10-04 19時21分
更改: 2016-12-05 15時54分 (51), 2019-06-17 10時07分 (15), 2022-10-04 19時21分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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