| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Apple Mac OS X 10.2中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件LDAP。 对的操作导致 弱加密。 此漏洞被标识为CVE-2003-0378。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。 建议关闭受影响的组件。
细节
在Apple Mac OS X 10.2中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数,组件LDAP。 对的操作导致 弱加密。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-311。 该漏洞已于 2003-06-05 (网站)发布。 公告共享下载网址是secunia.com。
此漏洞被标识为CVE-2003-0378。 CVE分配发生在2003-06-05。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 漏洞利用的当前现价为美元计算大致为USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK项目使用攻击技术T1600来解决该问题。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:secunia.com。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。
补丁现已在docs.info.apple.com提供下载。 建议关闭受影响的组件。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 7832)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
支持
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.2VulDB 元临时分数: 7.8
VulDB 基本分数: 8.2
VulDB 临时得分: 7.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 弱加密CWE: CWE-311 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 禁用状态: 🔍
0天时间: 🔍
补丁: docs.info.apple.com
时间轴
2003-06-05 🔍2003-06-05 🔍
2003-06-05 🔍
2003-06-05 🔍
2003-06-16 🔍
2024-07-15 🔍
来源
供应商: apple.com公告: secunia.com⛔
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2003-0378 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2003-0378
GCVE (VulDB): GCVE-100-95
CERT: 🔍
SecurityFocus: 7832 - Apple Mac OS X Server LDAP Authentication Clear Text Passwords Vulnerability
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150108
条目
已创建: 2003-06-05 02時00分已更新: 2024-07-15 14時08分
更改: 2003-06-05 02時00分 (60), 2019-01-11 12時02分 (4), 2024-07-15 14時08分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216:309:103
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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