| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Lexmark Perspective Document Filter中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在XLS Parser组件中。 在被操纵的情况下,会引发 内存损坏。 该漏洞被命名为CVE-2016-4335, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。
细节
在Lexmark Perspective Document Filter中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在XLS Parser组件中。 在被操纵的情况下,会引发 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-119。 在2016-08-06,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2017-01-06由公示人Tyler Bohan、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2016-4335, 2016-04-27是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 153 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 92425)。
产品
类型
供应商
名称
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.3
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 8.4
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2016-04-27 🔍2016-08-06 🔍
2016-08-11 🔍
2017-01-06 🔍
2017-01-06 🔍
2017-01-07 🔍
2025-04-20 🔍
来源
公告: securityfocus.com⛔研究人员: Tyler Bohan
状态: 未定义
CVE: CVE-2016-4335 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-4335
GCVE (VulDB): GCVE-100-95083
SecurityFocus: 92425 - Lexmark Perceptive Document Filters CVE-2016-4335 Stack Based Buffer Overflow Vulnerability
OSVDB: - CVE-2016-4335 - Lexmark - Perspective Document Filters - Buffer Overflow Issue
另见: 🔍
条目
已创建: 2017-01-07 12時51分已更新: 2025-04-20 10時58分
更改: 2017-01-07 12時51分 (58), 2020-07-15 16時25分 (6), 2025-04-20 10時58分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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