| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $25k-$100k | 0.00 |
摘要
在Google Android 5.0.2/5.1.1/6.0/6.0.1/7.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在Framesequence Library组件中。 当被操控时,会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2016-6768。 攻击可能远程发起, 没有可利用漏洞。
细节
在Google Android 5.0.2/5.1.1/6.0/6.0.1/7.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在Framesequence Library组件中。 当被操控时,会导致 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-284。 漏洞发现时间为2016-12-05。 此漏洞的脆弱性 2017-01-12由公示人Marco Grassi、公示人所属公司Tencent、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2016-6768。 在2016-08-11进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $25k-$100k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1068 作为攻击技术。
若有长度,则其被标记为 未定义。 该漏洞在至少 38 天内被作为非公开的零日漏洞利用进行处理。 我们估计的零日攻击价值约为$25k-$100k。
该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 94704)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.0VulDB 元临时分数: 7.0
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2016-08-11 🔍2016-12-05 🔍
2016-12-05 🔍
2017-01-12 🔍
2017-01-12 🔍
2017-01-13 🔍
2020-07-20 🔍
来源
供应商: google.com公告: securityfocus.com⛔
研究人员: Marco Grassi
组织: Tencent
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2016-6768 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-6768
GCVE (VulDB): GCVE-100-95227
SecurityFocus: 94704 - Google Android Framesequence Library CVE-2016-6768 Remote Code Execution Vulnerability
OSVDB: - CVE-2016-6768 - Google - Android - Medium
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
另见: 🔍
条目
已创建: 2017-01-13 08時08分已更新: 2020-07-20 15時53分
更改: 2017-01-13 08時08分 (60), 2020-07-20 15時53分 (8)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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